KPI达标时候非核心指标的数值范围找出

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但是这些东西不招人待见。一来，只要是个人看一眼就知道情况了，没啥写的必要；二来，这些玩意没业务含义，讲了跟没讲一样，所以必须深入一步。 解读数据，我发现了超好用的七步标准法 二、找规律 想深入一步，可以把数据时间拖长一点，看看有没有自然规律。这一步没有任何技术含量，直接把日报表连起来看即可，但是非常管用！因为很多常规数据波动，就是有周期性规律的。掌握了规律，可以避免大惊小怪，误报错报。还能敏锐地观察到真正的问题如下图。


解读数据，我发现了超好用的七步标准法 三、立标准 阿拉伯联合酋长国 电话号码 想再深入一些，就得找判断标准。数据 + 标准=判断，有了好坏判断，才能继续往下思考为啥好/为啥坏。最好的标准，就是有个KPI值压在头上，这样直接对比KPI完成率就有结论。 解读数据，我发现了超好用的七步标准法 但有些非核心指标，没有KPI要求，这时候就得找其他标准。比如用场景拆解法，把非核心指标与KPI指标的关系，来，这样也能形成判断标准，做出判断。



解读数据，我发现了超好用的七步标准法 四、看结构 有了好坏判断，可以进一步思考原因。但在思考原因之前，最好先看下指标内部结构，找到影响指标的大头。这样重点清晰，更容易看出问题所在。 做交互设计年，我为何转岗到产品经理？ 真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的工作包括了产品的方方面面，从市场研究、用户调研、数据分析 查看详情 > 比如看销售情况，销售讲究人、货、场，先从用户、商品、渠道三个维度，单独看内部结构，看哪个类型的占比高，哪个类型在当前表现好/差。