Gartner 在 2013 年对全球 720 家客户进行的一项调查发现，近 64% 的客户计划大力投资 大数据技术。 事实证明，传统的关系数据库在处理和处理全球组织生成的大量复杂数据方面效率低下。这导致了 Apache Hadoop 的兴起，这是一种更加灵活、经济、快速和 委内瑞拉电话号码表 强大的技术，可以最有效地处理现代大数据。 大数据项目 使用 SQL 和 Scala 执行 Hive 分析的 Hadoop 项目 可下载的解决方案代码 | 解释性视频 | 技术支持 让我们讨论Java 专业人员应该学习 Hadoop的 5 个理由 目录 Java 专业人员的自然职业。
发展 学习 Hadoop 使 Java 专业人员脱颖而出 学习 Hadoop 拓宽了 Java 专业人员的机会 Hadoop和Java的结合意味着丰满的包裹 高级组织更喜欢具有 Java 技能的 Hadoop 开发人员 Java 专业人员的自然职业发展 2016 年第一季度列出了大约 204个Java Hadoop 开发人员职位（美国）。根据 目前伦敦有 132 个 Hadoop Java 开发人员职位空缺出了总共 1532 个 Hadoop Java 开发人员职位空缺。在所有这些职位空缺中要注意的一个很好的趋势是 - 每项工作的技能要求都会列出等。由于 MapReduce 编程是用 Java 完成的 - 很明显，任何 hadoop 工作将 MapReduce 列为技能要。