零售分析中的 5 个大数据和 Hadoop 用例

[jakiyasultanajemy]

零售大数据分析是零售业的未来，因为它将小麦与谷壳分开。零售业正在迅速采用以数据为中心的技术来促进销售。使用预测分析的零售商的销售额比从未使用过的零售商高 73%。零售商正在通过客户分析寻求大数据解决方案，以通过个性化店内和在线产品来更快地发展、提高盈利能力并赢得竞争激烈的竞争。下面我们介绍大数据和零售业中 5 个最有趣的用例，零售商实施这些用例以充分利用数据。 大数据项目 使用 Sqoop、HDFS 和 Hive 的零售分析项目示例 可下载的解决方案代码。

解释性视频 | 技术支持 目录 大数据与零售业 需要零售大数据分析 零售业大数据带来的挑战 零售业中的 5 个大数据和 Hadoop 用例 欺诈检测和预防中的零售分析 客户驱动促销的本地化和个性化零售分析 供应链管理中的零售分析 动态定价中的零售分析 综合预 塞内加尔电话号码表 测中的零售分析 零售大数据 数据分析——用于提高营销效率和增加利润在零售业并不是一个新时尚。零售市场是一个竞争激烈的空间，公司在消费者行为分析领域进行创新以寻找新的购买趋势。 ProjectPro 关于大数据和数据科学的免费项目 通常称为购物篮分析。



它指的是收集客户的各种购买习惯和偏好的数据。这使得零售店可以将洗发水和护发素或牙膏和牙刷放在一起，因为数据模式表明购买洗发水的人总是会购买护发素。将两种产品放在一起只会消除客户的选择并潜移默化地影响购买行为。 大数据与零售业 Gartner 于 2013 年 6 月进行的一项调查预测，到 2016 年，零售分析中的大数据支出将突破 2320 亿美元大关。Gartner 调查了 720 家企业和 IT 领导者中近 2/3 的人表示“他们已经投资于大数据”。数据或预计在 2015 年 6 月之前投资大数据”。Gartner 调查还预测，73% 的零售组织计划在未来 2 年内投资零售分析。