Hadoop 如何让大数据看起来很小

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jakiyasultanajemy
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Hadoop 如何让大数据看起来很小

Post by jakiyasultanajemy »

什么是 Hadoop可能看起来是一个简单的问题,但这个问题的答案并不是那么简单,因为随着时间的推移,Hadoop 已经发展成为一个由各种竞争和互补项目组成的复杂生态系统。学习 hadoop 的路很陡,但成功使用 Hadoop 框架并不是那么容易。Hadoop是一个有趣而强大的框架,它通过根据数据类型在企业中扮演许多不同的角色,通过更快的数据处理使大数据看起来 很小。本文详细介绍了从 Hadoop 中获得真正价值的技巧,并有助于理解它在业务运营中的适用位置。

大数据项目 Hadoop 项目 - 选择最好的 SQL-on-Hadoop 引擎 可下载的解决方案代码 | 解释性视频 | 技术支持 目录 Hadoop——企业的数据宠儿 Hadoop 对不太大的“大数据 以色列电话号码表 意味着什么 “对于 Excel 来说太大不是“大数据””——数据科学家 Chris Stucchio 说 对于 Excel 来说太大不是大数据 图片来源:新项目 Hadoop——企业的数据宠儿 当对利用大数据分析感兴趣的企业询问如何开始时,通常会建议他们从 Apache 软件的开源分布式计算框架 Hadoop 开始。

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Hadoop 已成为所有小型、中型和大型企业的数据宠儿,但大多数公司在采用 Hadoop 作为利用大数据分析的企业解决方案时忘记了几个重要方面—— 数据对 Hadoop 来说足够大吗?我的企业是否有数 PB 或更多的数据? Hadoop 是否适合利用大数据分析的业务需求? 业务真的有大数据问题要用Hadoop吗? 业务是否会有稳定的数据流入? 企业运营需要多少数据? Hadoop 是处理大型数据集的一个很好的框架,但它绝对不是适合所有利用大数据分析的业务案例的灵丹妙药。
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